Un
requerimiento lógico para un estimador es que su precisión mejore al aumentar
el tamaño maestral. Es decir, que esperaremos obtener mejores estimaciones
cuanto mayor sea el número de individuos.
Si
se cumple dicho requerimiento, diremos que un estimador es consistente. Desde
un punto de vista más riguroso diremos que un estimador es consistente si
converge en probabilidad al verdadero valor del parámetro que queremos estimar.
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